Recursos


Esta documentación técnica y materiales de aprendizaje corresponden a IAT/ML versión 1.0.2.

Documentación técnica


IAT/ML White Paper
8 mayo 2024
Este documento proporciona una breve introducción a IAT/ML, que puede resultar útil para evaluar su adopción.
IAT/ML Analysis Process Guide
8 mayo 2024
Este documento proporciona una descripción exhaustiva del proceso a seguir para utilizar IAT/ML.
Notas de versión IAT/ML
8 mayo 2024
Este documento proporciona una descripción de las versiones previas, actual y planeadas de IAT/ML.

IAT/ML Ontology Patterns Guidelines
8 mayo 2024
Este documento proporciona un catálogo de patrones ontológicos comunes, así como recomendaciones sobre cómo tratar cada uno cuando se usa IAT/ML.
IAT/ML Argumentation Patterns Guidelines
8 mayo 2024
Este documento proporciona un catálogo de patrones argumentales comunes, así como recomendaciones sobre cómo tratar cada uno cuando se usa IAT/ML.
IAT/ML Agency Patterns Guidelines
8 mayo 2024
Este documento proporciona un catálogo de patrones agenciales comunes, así como recomendaciones sobre cómo tratar cada uno cuando se usa IAT/ML.

IAT/ML Technical Specification
8 mayo 2024
Este documento proporciona una descripción detallada de IAT/ML que puede ser utilizada como referencia.
Metamodelo de IAT/ML
8 mayo 2024
Este archivo de modelo Bundt contiene una especificación formal del metamodelo de IAT/ML, que puedes abrir y visualizar usando Bundt.


Materiales de aprendizaje


IAT/ML Basic Graphical Notation Summary
8 mayo 2024
Este documento proporciona una referencia rápida y breve de la notación de IAT/ML.


Artículos de investigación


Connecting Discourse and Domain Models in Discourse Analysis through Ontological Proxies
Cesar Gonzalez-Perez, 2020
Argumentation-oriented discourse analysis usually focuses on what is being said and how, following the text under analysis quite literally, and paying little attention to the things in the world to which the text refers. However, to perform argumentation-oriented discourse analysis, one must assume certain conceptualisations by the speaker in order to interpret and reconstruct propositions and argumentation structures. These conceptualisations are rarely captured as a product of the analysis process. In this paper, we argue that considering the ontology to which a discourse refers as well as the text itself provides a richer and more useful representation of the discourse and its argumentation structures, facilitates intertextual analysis, and improves understandability of the analysis products. To this end, we propose the notion of ontological proxies, i.e., conceptual artefacts that connect elements in the argumentation structure to the associated ontology elements.